Sobre a IHARAHá 61 anos, a IHARA trabalha lado a lado do agricultor, desenvolvendo novas tecnologias que contribuem para proteger o potencial produtivo dos mais diversos cultivos.Temos muito orgulho de estar neste solo, trabalhando constantemente para manter nossa agricultura entre as maiores do planeta.Somos a IHARA porque assim escolhemos ser! Sonhamos grande. Acreditamos que a capacidade humana é ilimitada e nos desafiamos sempre.RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES: Desenvolver, manter e evoluir relatórios e dashboards interativos no Power BI, suportando a tomada de decisão estratégica.Modelar dados de forma eficiente, garantindo performance, escalabilidade e qualidade das informações.Integrar e consolidar dados provenientes de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, sistemas corporativos, entre outros).Utilizar DAX e Power Query para transformação, tratamento e análise de dados.Garantir a integridade, consistência e governança dos dados, aplicando boas práticas de BI.Otimizar consultas e desempenho dos relatórios, assegurando eficiência na visualização e uso das informações.Atuar em parceria com áreas de negócio e TI para levantamento de requisitos e tradução das necessidades em soluções analíticas.Desenvolver relatórios personalizados, com foco em clareza, usabilidade e geração de insights acionáveis.Apoiar usuários finais, fornecendo suporte técnico e treinamentos sobre as soluções desenvolvidas.Comunicar análises e resultados de forma clara e objetiva para diferentes stakeholders.Atuar com ferramentas complementares de dados, incluindo ambientes como Databricks.REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:Ensino Superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.Desejável MBA ou Pós-graduação; Inglês intermediário; Conhecimento avançado em DAX, Power Query e Power BI; Familiaridade com bancos de dados relacionais, SQL, modelagem de dados e processos ETL; Experiência comintegração de múltiplas fontes de dados; Conhecimento emgovernança e segurança de dados; Capacidade analítica, resolução de problemas e atuação colaborativa; Conhecimento avançado em Python e PySpark para desenvolvimento e transformação de dados; Experiência em ambientes AWS e Databricks; Conhecimento avançado em SQL para ingestão e transformação de dados; Conhecimento emCubos Analysis Services / Azure Analysis Services.PRINCIPAIS BENEFÍCIOS:Assistência Médica; Assistência Odontológica; Refeitório no local; Vale Alimentação; Fretado;Previdência Privada; Gympass;PLR; Auxílio Filho Excepcional; Auxílio Material Escolar.Todas as nossas oportunidades são elegíveis para profissionais com deficiência e/ou reabilitados.