Descrição:Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno, com capacidade técnica e habilidade para atuar como ponte entre as áreas de negócio e tecnologia. O profissional deve ser auto gerenciável, proativo e capaz de conduzir projetos de dados complexos de forma independente, garantindo a entrega de soluções robustas e escaláveis.Responsabilidades:•Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.•Trabalhar em colaboração com equipes de negócio para entender requisitos e traduzir em soluções técnicas.•Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.•Otimizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados.•Aplicar técnicas de Inteligência Artificial (IA) no dia a dia do desenvolvimento dos pipelines para melhorar automação, qualidade e eficiência.•Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando com as melhores práticas e necessidades do negócio.•Monitorar e solucionar problemas em ambientes de dados.Requisitos Técnicos:•Experiência com ferramentas e serviços de dados na plataforma Azure (ex: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake).•Conhecimento prático em outras nuvens como AWS (ex: AWS Glue, Redshift) e GCP (ex: BigQuery, Dataflow).•Domínio em linguagens de programação para manipulação de dados, como Python, SQL e/ou Scala.•Experiência com arquiteturas de dados modernas, incluindo data lakes, data warehouses e pipelines ETL/ELT.•Familiaridade com ferramentas de orquestração e automação de workflows.•Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e garantir performance.•Conhecimento em aplicação de IA para automação e otimização de processos de dados.Competências Comportamentais:•Excelente comunicação para interagir com stakeholders de negócio e equipes técnicas.•Perfil auto gerenciável, com capacidade de priorizar tarefas e entregar resultados com autonomia.•Proatividade na identificação de melhorias e soluções inovadoras.•Habilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e colaborativo