Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior - Híbrido - PJ PJ Híbrido: 3 vezes por semana bairro Bela Vista – São Paulo/SP, 2x semana Home Office A UPBI Data & AI está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar na sustentação e evolução de uma plataforma de dados, analytics e automação em ambiente corporativo. Buscamos um profissional com experiência prática em Microsoft Fabric, Power BI, Power Platform, SQL e Python, com capacidade para atuar tanto na construção e manutenção de pipelines de dados quanto na criação de dashboards, automações e integrações entre sistemas. Principais responsabilidades: Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados; Atuar na sustentação e evolução da plataforma de dados e analytics; Desenvolver modelagens analíticas para consumo das áreas de negócio; Criar, manter e evoluir dashboards corporativos em Power BI; Desenvolver automações de processos utilizando Power Automate; Desenvolver aplicações e soluções de apoio ao negócio utilizando PowerApps; Realizar integrações entre sistemas e diferentes fontes de dados; Apoiar iniciativas de governança, qualidade e disponibilização dos dados; Atuar próximo aos usuários de negócio para entender demandas, propor melhorias e transformar necessidades em soluções técnicas; Conduzir demandas com autonomia, organização e visão de melhoria contínua. Requisitos obrigatórios: Experiência como Engenheiro(a) de Dados; Experiência prática com Microsoft Fabric; Experiência com Power BI, incluindo modelagem de dados e criação de dashboards; Experiência com Power Platform, principalmente Power Apps e Power Automate; Conhecimento sólido em SQL; Conhecimento em Python; Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados; Experiência com automações de processos e integrações entre sistemas; Capacidade de atuar próximo às áreas de negócio, entendendo demandas e propondo soluções; Disponibilidade para atuar em modelo híbrido, 3 vezes por semana presencial na região da Bela Vista, em São Paulo/SP. Diferenciais: Experiência com Azure; Experiência com Databricks; Conhecimento em arquitetura Lakehouse; Conhecimento em governança de dados; Vivência com ambientes corporativos de médio ou grandeporte; Conhecimento em Git, CI/CD ou Azure DevOps; Certificações Microsoft, Azure, Fabric ou Databricks.