Sobre a KarHub A KarHub nasceu com o propósito de simplificar a compra online de autopeças, oferecendo transparênci a e confiança para quem busca a peça certa para o seu veículo. Nós conectamos os maiores e melhores fornecedores do Brasil a milhares de pessoas todos os dias. Usamos tecnologia de ponta para que o processo de encontrar, comprar e receber uma peça seja o mais rápido e simples possível. Estamos montando um time incrível, com gente ambiciosa, apaixonada por desafios e com espírito de dono , para construir este foguete Se você tem esse perfil, queremos você com a gente! Sobre a vaga: Como AI Enginner na KarHub , você fará parte da construção e evolução de sistemas inteligentes que combinam GenAI e modelos de Machine Learning tradicional para resolver problemas reais e de alto impacto em três pilares estratégicos: vendas, experiência do cliente e eficiência operacional. Responsabilidades: Criar, desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning e GenAI que suportem áreas como vendas, marketing, catálogo, pricing e experiência do cliente. Conhecimento em técnicas de engenharia de prompts Identificar oportunidades identificar oportunidades para otimização de campanhas, precificação dinâmica, cross-selling, priorização de estoque próprio e estratégias de logística (como envio para Full). Colaborar com Engenharia de Dados e áreas de negócio para transformar problemas estratégicos em soluções inteligentes e escaláveis, sempre com responsabilidade e foco no impacto. O que buscamos: Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas. Proficiência em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala. Conhecimentos de RAG, embeddings e prompt engineering. Vivência Machine Learning (regressão, classificação, árvores, clustering, séries temporais, etc.) e familiaridade com Scikit-learn. Experienicia em banco de dados vetoriais (Pinecone ou similares) Capacidade de comunicar resultados de forma clara, visual e orientada a impacto. Diferenciais: Vivência com GCP Familiaridade com TensorFlow, PyTorch ou modelos mais avançados de NLP/LLMs. Informações adicionais Contratação: PJ full-time Benefícios: Plano de Saúde SulAmérica com (Coparticipação de 30%); Modelo de trabalho: Híbrido Sede: R. Clímaco Barbosa, 700 - Cambuci, São Paulo - SP, 01523-000