SOBRE A POSIÇÃO:Buscamos uma liderança técnica e de pessoas para capitanear nossa inteligência de dados aplicada ao ciclo de crédito. Essa posição será responsável por fortalecer a cultura data-driven da companhia, garantindo que modelos preditivos, políticas de crédito e soluções analíticas atuem como motores de crescimento sustentável, eficiência operacional e geração de valor para o negócio. Você terá papel estratégico na evolução do ambiente analítico e tecnológico, liderando iniciativas de modelagem, automação, monitoramento de indicadores e transformação digital da área de crédito, além de atuar diretamente com stakeholders executivos e áreas de negócio.RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:Liderar, desenvolver e capacitar o time de Analytics e Crédito, promovendo disseminação da cultura de dados na organização; Atuar como referência técnica em modelagem analítica e políticas de crédito; Liderar o desenvolvimento, evolução e manutenção do parque tecnológico da área de modelagem e decisão; Desenvolver e aprimorar modelos de Machine Learning aplicados ao crédito PF e PJ; Explorar novas tecnologias, incluindo IA Generativa e fontes alternativas de dados, visando ganho de performance dos modelos; Automatizar processos e desenvolver ferramentas de decisão para ganho de eficiência operacional das áreas de negócio; Propor, desenvolver e monitorar indicadores de risco de crédito, performance de carteiras, modelos e políticas; Construir dashboards executivos e operacionais para comunicação estratégica e acompanhamento de resultados; Atuar em fórunsexecutivos e comitês de Watchlist, traduzindo métricas técnicas em insights de negócio; Liderar projetos multidisciplinares e apoiar a transição entre ambientes legados e novas tecnologias; Trabalhar em parceria com áreas de Tecnologia, Crédito, Comercial e executivos da companhia.REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:Formação superior em Engenharia, Economia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; Experiência em liderança de times técnicos ou liderança de projetos multidisciplinares; Sólido conhecimento em Python, com foco em Data Engineering, ETL e Analytics; SQL avançado;Experiência na área de crédito, preferencialmente em instituições financeiras, fintechs ou indústrias; Vivência em gestão de modelos de crédito Application e Behavior; Conhecimento emferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI; Perfil analítico, com capacidade de interpretar dados e gerar insights estratégicos; Excelente capacidade de comunicação e influência junto a diferentes públicos; Resiliência para atuar em ambientes dinâmicos e em constante transformação; Perfil hands-on, com forte capacidade de execução e resolução de problemas.SERÁ CONSIDERADO COMO UM DIFERENCIAL:Experiência prática com Databricks (importante); Experiência no desenvolvimento e implantação de modelos preditivos de crédito, fraude, collections ou CRM; Conhecimento avançado em estatística multivariada, regressões e árvores de decisão; Vivência na construção e gestão de motores de decisão e políticas de crédito; Conhecimento emMachine Learning, IA Generativa e Data Science aplicada ao negócio; Experiência prévia em fintechs ou instituições financeiras; Forte interaçãocom times de Engenharia de Software e Tecnologia; Experiência na condução de projetos de transformação tecnológica e modernização de ambientes analíticos.