Quando você pensa na Riachuelo, você pensa em nossas lojas, correto? Mas já parou para pensar o que acontece até nossas lojas receberem as coleções que conquistam o Brasil ano após ano?Hoje somos mais de 30 mil criadores de possibilidades espalhados por todo o território nacional, atuando em diversas áreas construindo a Moda que inspira o Brasil. Além das mais de 430 lojas das marcas Riachuelo, Casa Riachuelo, Fan Lab e Carter ́s, contamos com times de Corporativo, Fábrica, Centro de distribuições, Contact Center e da nossa financeira, a Midway e muitas outras frentes que atuam juntas em um modelo de negócio integrado que garante que sejamos únicos no mercado brasileiro.Trabalhamos com moda para criar impacto positivo diretamente em nosso país e amamos o que fazemos. A nossa cultura guia nossas ações e nossas relações, reforçando nossa essência brasileira, acolhedora e empreendedora. Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos RCHLOVERS.Responsabilidades e atribuiçõesOs desafios da função são:Projetar e manter a arquitetura de cloud focada em dados (Data Lake, Lakehouse, DWH); Gerenciar e provisionar recursos de computação (clusters Spark, Databricks, VMs, containers, etc.); Automatizar o deploy e configuração de recursos via infraestrutura como código (IaC); Trabalhar com engenheiros de dados para garantir performance e disponibilidade dos pipelines; Atuar no controle de segurança e governança de dados (acesso, criptografia, compliance); Administrar ambientes com Unity Catalog, metastore, storage credentials e external locations; Monitorar e otimizar custos de cloud relacionados à área de dados; Colaborar com time de segurança, DevOps e arquitetura corporativa para garantir aderência a padrões.Experiência sólida com infraestrutura cloud (Azure, AWS ou GCP); Requisitos e qualificaçõesÉ muito importante que você tenha e/ou saiba:Vivência com arquitetura de plataformas de dados em cloud (ex: Lakehouse, Delta Lake, Snowflake, BigQuery); Experiência comDatabricks Administration: clusters, tokens, jobs, Unity Catalog, workspaces; Domínio de Infraestrutura como Código (ex: Terraform, Bicep, CloudFormation); Experiência em monitoramento e logging (ex: Azure Monitor, CloudWatch, Datadog); Conhecimento emadministrar storage accounts, external locations e data access policies para múltiplos ambientes.Desejáveis (diferenciais)Certificação em cloud (Azure Solutions Architect, AWS SA Pro, etc); Experiência comCI/CD pipelines voltados para deploy de ambientes de dados; Conhecimento emferramentas como dbx, Airflow, GitHub Actions; Experiência comgovernança de dados em plataformas reguladas; Familiaridade com arquitetura orientada a dados e microsserviços; Familiaridade com conceitos de networking em cloud (VPC, subnets, peering, private endpoints).