Estamos em busca de uma pessoa Tech Lead Full Stack com forte viés em Engenharia de IA para liderar o desenvolvimento de soluções que integram inteligência artificial generativa, dados e interfaces modernas. Essa pessoa terá papel estratégico na definição de arquitetura de sistemas baseados em LLMs e agentes autônomos, garantindo qualidade técnica, escalabilidade e impulsionando o time na construção de aplicações inovadoras de alta performance. Responsabilidades:Liderar a arquitetura e o desenvolvimento de funcionalidades complexas ponta a ponta (do ecossistema de IA à interface de usuário)Desenhar e implementar arquiteturas de agentes autônomos, fluxos de orquestração de LLMs e pipelines de RAG avançadosGarantir a qualidade técnica do time através de code reviews, definição de padrões de desenvolvimento e práticas de LLMOpsOtimizar o consumo, latência e custos de APIs de modelos fundacionais em produçãoMentorar e desenvolver o time técnico, disseminando boas práticas de engenharia de software e IA. Requisitos (Obrigatórios):Experiência de 5+ anos em desenvolvimento Full Stack, com atuação comprovada em liderança técnica ou arquitetura de sistemas; Domínioavançado em Python (focado no ecossistema de IA) e Node.Js ou React para a composição do ecossistema Full Stack; Experiência prática obrigatória com LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex ou frameworks similares de orquestração de IA.Experiência com provedores de LLM gerenciados (como Amazon Bedrock, OpenAI API, Azure OpenAI) e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Chroma, pgvector, etc.)Sólido conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos, APIs de alto volume e práticas de segurança/privacidade de dados com LLMs.Vivência com containers (Docker), CI/CD e esteiras de deployment automatizado. Diferenciais:Conhecimento em técnicas de Fine-Tuning de modelos ou frameworks de avaliação de LLMs (ex: Ragas, TruLens).Experiência com arquiteturas Serverless estruturadas para fluxos de dados/IA; Familiaridade com monitoramento e observabilidade específicos para IA (ex: LangSmith, Arize, Phoenix).Certificações AWS (focadas em Cloud ou Machine Learning/IA). O que você encontrará na MaithaExperiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada; Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação; Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills; Rewards com programa de pontos e premiação; TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais; E muitomais!