Descrição da vaga O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países. Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Construir, versionar e operar os agentes, skills e subagentes que materializam as regras de negócio na plataforma cognitiva. Responsabilidades e atribuições Você fará parte da equipe de Engenharia da Plataforma Cognitiva de Finanças, responsável por construir e evoluir soluções de inteligência artificial que apoiam decisões financeiras em escala no Itaú Unibanco. Atuamos na fronteira entre dados, IA generativa e produtos financeiros, desenvolvendo soluções que processam grandes volumes de informação e entregam insights para áreas de negcio em nossos parceiros. Nosso time é multidisciplinar, reúne engenheiros de dados, engenheiros de software e especialistas em IA. Trabalhamos em um ambiente colaborativo, com forte cultura de inovação, autonomia e foco em impacto real para o cliente. Você terá contato direto com tecnologias modernas de cloud e LLMs, em um contexto que combina a robustez de uma das maiores instituições financeiras da América Latina com a agilidade de um ambiente orientado a produto. Desenvolver agentes e skills usando LangGraph (ou framework vigente) Implementar pipelines de versionamento, deploy e rollback de agentes Criar e manter o catálogo/registry de agentes com metadata, ownership e políticas Instrumentar agentes com tracing e métricas de qualidade via Datadog (latência, alucinação,feedback) Colaborar com áreas de negócio para traduzir necessidades em capacidades cognitivas Requisitos e qualificações Python sólido (é o idioma principal do ecossistema de agentes) LLMs na prática: integração com APIs de modelos (Bedrock, OpenAI), prompt engineering aplicado Arquitetura de agentes: fluxos com tool-calling, subagentes, context management, memória Engenharia de software: testes de agentes (determinísticos + avaliações LLM-as-judge), CI/CD, versionamento semântico AWS: ECS (runtime atual), S3, DynamoDB ou similar para estado/memória Observabilidade: Datadog APM, tracing de chamadas a LLMs (LangSmith ou integração Datadog LLM Observability) Conhecimentos desejáveis: RAG: chunking, embeddings, retrieval strategies Context engineering: otimização de janela de contexto, compressão, priorização Multi-Agent Systems: orquestração, delegação, protocolos de comunicação Familiaridade com domínio financeiro (fechamento contábil, análises financeiras) Informações adicionais Ao se tornar um ituber você tem_ Vale-Transporte Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados) Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed) Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto) Seguro de Vida PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco) Previdência privada Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros Licença maternidade e paternidade estendida Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães) Incentivo a estudos Wellhub ou TotalPass Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião) + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo Conheça mais sobre nossa cultura: *Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade. #VemProItaú #VemSerItuber