Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior - Híbrido - PJPJHíbrido: 3 vezes por semana bairro Bela Vista – São Paulo/SP, 2x semana Home OfficeA UPBI Data & AI está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar na sustentação e evolução de uma plataforma de dados, analytics e automação em ambiente corporativo.Buscamos um profissional com experiência prática em Microsoft Fabric, Power BI, Power Platform, SQL e Python, com capacidade para atuar tanto na construção e manutenção de pipelines de dados quanto na criação de dashboards, automações e integrações entre sistemas.Principais responsabilidades:Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados;Atuar na sustentação e evolução da plataforma de dados e analytics;Desenvolver modelagens analíticas para consumo das áreas de negócio;Criar, manter e evoluir dashboards corporativos em Power BI;Desenvolver automações de processos utilizando Power Automate;Desenvolver aplicações e soluções de apoio ao negócio utilizando PowerApps;Realizar integrações entre sistemas e diferentes fontes de dados;Apoiar iniciativas de governança, qualidade e disponibilização dos dados;Atuar próximo aos usuários de negócio para entender demandas, propor melhorias e transformar necessidades em soluções técnicas;Conduzir demandas com autonomia, organização e visão de melhoria contínua.Requisitos obrigatórios:Experiência como Engenheiro(a) de Dados;Experiência prática com Microsoft Fabric;Experiência com Power BI, incluindo modelagem de dados e criação de dashboards;Experiência com Power Platform, principalmente Power Apps e Power Automate;Conhecimento sólido em SQL;Conhecimento em Python;Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados;Experiência com automações de processos e integrações entre sistemas;Capacidade de atuar próximo às áreas de negócio, entendendo demandas e propondo soluções;Disponibilidade para atuar em modelo híbrido, 3 vezes por semana presencial na região da Bela Vista, em São Paulo/SP.Diferenciais:Experiência com Azure;Experiência com Databricks;Conhecimento em arquitetura Lakehouse;Conhecimento em governança de dados;Vivência com ambientes corporativos de médio ou grandeporte;Conhecimento em Git, CI/CD ou Azure DevOps;Certificações Microsoft, Azure, Fabric ou Databricks.