Responsabilidades e atribuições - Definir e evoluir a camada semântica e as métricas de negócio (grain, dimensões, KPIs), alinhadas a modelagem dimensional (Kimball) e à arquitetura Medallion (Bronze / Silver / Gold). - Desenvolver e manter modelos dbt na camada analítica (marts Gold): modelos incrementais, testes automatizados, documentação e macros reutilizáveis. - Construir e governar produtos analíticos em Power BI — modelos semânticos (Import / DirectQuery / Composite), DAX performático, RLS, publicação no Service, datasets certificados e workspaces organizados. - Evoluir explores e views em Looker (LookML) — measures, derived tables, governança multi-tenant (access_filter) e embed quando aplicável em produtos SaaS. - Escrever SQL avançado sobre Azure Synapse Analytics, BigQuery e views de consumo, com foco em performance para BI e self-service. - Implementar práticas de qualidade downstream — Data Contracts, testes e monitoramento — para evitar rupturas em dashboards, datasets e aplicações por mudanças na origem. - Atuar como referência técnica na interface entre engenharia de dados, negócio e produto; promover DataOps, Git/PRs, code review e documentação de métricas. - Apoiar iniciativas de IA/ML com bases analíticas limpas, estáveis e bem definidas. Requisitos e qualificações - Experiência sólida como Analytics Engineer, BI Engineer ou Analista de Dados Sênior em ambiente corporativo ou SaaS. - Domínio de SQL — consultas complexas, CTEs, window functions e otimização em cloud DW. - Experiência com dbt em produção — models, tests, docs, incrementais e macros. - Experiência com Power BI — modelagem tabular, DAX, RLS, Power Query, publicação e governança no Service. - Experiência com Looker / LookML — views, explores, measures, joins e boas práticas de camada semântica. - Conhecimento em modelagem de dados — dimensional (star schema) e arquitetura Medallion. - Experiência com Cloud Data Warehouse / Lakehouse — Azure Synapse Analytics, BigQuery e/ou equivalentes (AWS, GCP, Azure). - Domínio de Git e processos de Pull Request / code review, com CI/CD aplicado a projetos analíticos. - Capacidade de traduzir necessidades de negócio em métricas claras, documentadas e reutilizáveis. Desejável Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse: - Experiência com Azure Data Factory ou ferramentas de orquestração/ingestão (Airbyte ou equivalentes). - Python para automações, validações e rotinas analíticas. - Conhecimento em DataOps, governança de dados e LGPD. - Experiência com Looker embed ou analytics embutido em produto. - Disponibilidade para atuar em modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.