Estamos em busca de uma pessoa Tech Lead Full Stack com forte viés em Engenharia de IA para liderar o desenvolvimento de soluções que integram inteligência artificial generativa, dados e interfaces modernas. Essa pessoa terá papel estratégico na definição de arquitetura de sistemas baseados em LLMs e agentes autônomos , garantindo qualidade técnica, escalabilidade e impulsionando o time na construção de aplicações inovadoras de alta performance.Responsabilidades:Liderar a arquitetura e o desenvolviment o de funcionalidades complexas ponta a ponta (do ecossistema de IA à interface de usuário)Desenhar e implementar arquiteturas de agentes autônomo s, fluxos de orquestração de LLMs e pipelines de RAG avançadosGarantir a qualidade técnica do time através de code review s, definição de padrões de desenvolvimento e práticas de LLMOp sOtimizar o consumo, latência e custos de APIs de modelos fundacionais em produçãoMentorar e desenvolver o time técnico, disseminando boas práticas de engenharia de software e IA.Requisitos (Obrigatórios):Experiência de 5+ an os em desenvolvimento Full Stack, com atuação comprovada em liderança técnica ou arquitetura de sistemas;Domínio avançado em Python (focado no ecossistema de IA) e Node.js ou Rea ct para a composição do ecossistema Full Stack;Experiência prática obrigatória com LangChain , LangGraph, CrewAI, LlamaIndex ou frameworks similares de orquestração de IA.Experiência co m provedores de LLM gerenciados (como Amazon Bedro ck, OpenAI API, Azure OpenAI) e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Chroma, pgvector, etc.)Sólido conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos, APIs de alto volume e práticas de segurança/privacidade de dados com LLMs.Vivência com containers (Docker), CI/CD e esteiras de deployment automatizado.Diferenciais:Conhecimento em técnicas de Fine-Tuning de modelos ou frameworks de avaliação de LLMs (ex: Ragas, TruLens).Experiência com arquiteturas Serverless estruturadas para fluxos de dados/IA;Familiaridade com monitoramento e observabilidade específicos para IA (ex: LangSmith, Arize, Phoenix).Certificações AWS (focadas em Cloud ou Machine Learning/IA).O que você encontrará na MaithaExperiência de Desenvolvimento Indivi dual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills;Rewards com programa de pontos e premiação;TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;E muito mais!