Descrição da vagaQuando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais.Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver modelos de dados que suportem análises exploratórias, dashboards e modelos preditivos.Trabalhar em conjunto com times Negócio e Data Science para estruturar datasets analíticos (Data Marts, Views, Camadas Semânticas, Feature Store).Projetar e otimizar consultas SQL para análises de alto volume de dados.Documentar regras de negócio aplicadas.Explorar dados para identificar padrões, anomalias e oportunidades de melhoria nos processos.Implementar boas práticas de governança e qualidade de dados (linhagem, catálogo, consistência).Apoiar times de produto, marketing e negócios no entendimento dos dados e na viabilização de análises ad-hoc.Requisitos e qualificaçõesForte domínio de SQL e modelagem de dados para análisesConhecimentos em GithubExperiência em ETL/ELT e orquestração de dados (Airflow).Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse.Experiência em cloud (AWS), especialmente em serviços analíticos (Redshift).Informações adicionaisExperiência em estatística aplicada e modelagem preditiva (regressão, clustering, etc.).Conhecimento em AB Testing e experimentação.Familiaridade com Machine Learning pipelines.Certificações em análise e engenharia de dados.