Responsabilidades e atribuições - Construir e evoluir a arquitetura central da plataforma de agentes de IA, garantindo padronização, governança e alta reusabilidade. - Construir e integrar mecanismos robustos de tracking, métricas, avaliação, logging, observabilidade e auditoria — elementos essenciais para o ciclo de vida dos agentes. - Avaliar iniciativas com agentes de IA entendendo suas necessidades, padrões de comportamento, interações e requisitos de orquestração. - Contribuir para a internalização de componentes críticos, garantindo controle, segurança e consistência do ecossistema. - Conectar-se com outras iniciativas de IA, garantindo alinhamento técnico e compartilhamento de aprendizados. - Desenvolver MVPs estruturantes, como padronização da documentação, templates de agentes, ferramentas de monitoramento e protocolos de observabilidade. Requisitos e qualificações - Conhecimento de técnicas de prompt engineering (few-shot, self-ask, chain-of-thought, tree of thoughts). - Conhecimento com testes A/B de prompts e avaliação de respostas de modelos. - Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos, com habilidade para projetar e implementar soluções escaláveis e de alta disponibilidade. - Experiência com plataformas ou pipelines de apps ou machine learning. - Experiência prática com agentes de IA, orquestradores ou frameworks como LangChain, LlamaIndex, SpringAI ou equivalentes. - Experiência comprovada em desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade. - Experiência com ambientes Cloud (AWS, OCI). - Conhecimento em técnicas de embedding, vetorização e RAG. - Noções de segurança de prompts e mitigação de prompt injection.