A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.Somos globais, somos GPTW.Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:Detalhes da vagaCLT + BenefíciosModelo de atuação: Hibrido, presencial 3xLocal de atuação: Santo AmaroResponsabilidadeDesenhar e desenvolver pipelines e motores de dados que sejam reaproveitáveis e performáticos, com visão de escalabilidade e otimização de custos na nuvem.Trabalhar próximo(a) a diferentes stakeholders para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas.Lidar com a integração de diferentes fontes de dados (estruturadas ou não, APIs e data lake).Ser uma referência técnica para o time, contribuindo para o desenvolvimento de toda a equipe.Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados.Garantir que as soluções estejam de acordo com as melhores práticas e padrões, automatizando atividades e implementando mecanismos de monitoração ao longo de toda a pipeline de dados.Ter e promover a cultura SRE.Conhecimento TécnicoExperiência com desenvolvimento na nuvem (Azure e/ou AWS), com conhecimento de práticas para otimização de custos.Vasta experiência em engenharia de dados e data lake, com foco na construção de pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks e Spark.Excelentes noções de arquitetura e system design, sabendo lidar com grandes volumes de dados em batch e real time.Conhecimento avançado em ferramentas de dados como o Azure Data Factory (ou equivalentes) e Azure Event Hubs (ou equivalentes).Experiência com bancos de dados relacionais e bancos de dados NoSQL.Experiência com ferramentas de DevOps, CI/CD.Conhecimento avançado em Java e/ou Scala para pipelines de manipulação de dados.Conhecimento profundo de SQL.Conhecimento em testes unitários e automatizados.Experiência de implantação de mecanismos de observabilidade de dados.E temos o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!