Responsabilidades e atribuições Desenvolver e automatizar modelos e regras para apoio à Prevenção à Lavagem de Dinheiro, monitoramento de Risco Operacional e suporte a iniciativas de Compliance. Realizar análises quantitativas para identificação de padrões e melhoria da efetividade de alertas. Suportar o monitoramento dos riscos não financeiros por meio de painéis analíticos, dashboards e relatórios executivos. Propor e implementar melhorias nos processos de análise e priorização de casos, com foco em escalabilidade e eficiência. Apoiar na construção e acompanhamento de indicadores de risco e efetividade (por exemplo, cobertura de alertas, tempo de resposta, taxa de falsos positivos). Trabalhar de forma integrada com áreas técnicas, jurídicas e regulatórias para garantir conformidade e evolução contínua dos processos. Requisitos e qualificações Ensino superior completo em Matemática, Estatística, Economia, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Experiência com SQL e Python para análise, automação e processamento de dados. Familiaridade com modelagem estatística, aprendizado de máquina supervisionado e análise preditiva. Vivência em análise de grandes volumes de dados, priorização de alertas e apoio a decisões regulatórias e operacionais. Habilidade na criação de relatórios e apresentações técnicas para diferentes públicos. Excel avançado. Informações adicionais Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse: Experiência mínima de 2 anos atuando com ciência de dados, análise de dados ou modelagem estatística em ambientes regulados ou estruturas de risco. Experiência com analytics para PLD/FT, riscos não financeiros, compliance ou controles internos. Experiência em instituições financeiras, empresas de tecnologia ou fintechs. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou similares. Inglês intermediário/avançado. Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.