CONTRATANTE: IURD POSIÇÃO: Analista de Dados Sênior Objetivo da posição: Atuar na extração, tratamento, integração, sustentação e disponibilização de dados para áreas de negócio e equipes internas. Trabalhar com dados provenientes de múltiplas origens, apoiando processos de ETL/ELT, desenvolvimento de consultas SQL, sustentação de fluxos legados, criação de rotinas em Python e apoio na construção de relatórios e dashboards corporativos. Também será responsável por atuar no suporte aos relatórios do Oracle Fusion Cloud, principalmente em OTBI e BI Publisher, utilizando fortemente SQL para construção, ajuste e manutenção de relatórios. O ambiente contempla principalmente banco de dados Oracle, além de PostgreSQL, MariaDB e MongoDB. Requisitos | Conhecimentos: Formação superior em Tecnologia, Exatas ou áreas correlatas; Experiência mínima de 7 anos em dados, BI, integração ou áreas relacionadas; Experiência sólida em SQL com desenvolvimento de consultas complexas; Vivência com processos de ETL, tratamento e integração de dados; Experiência com desenvolvimento em Python aplicado a dados; Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Apache Superset ou GoodData); Desejável vivência com Oracle Fusion Cloud (OTBI/BI Publisher); Desejável experiência com Apache NiFi. Responsabilidades: Extrair dados de diversas fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos e sistemas corporativos); Desenvolver, manter e otimizar processos de transformação, validação e disponibilização de dados; Criar e evoluir rotinas de integração em Python, com foco em performance, organização e manutenção; Sustentar e melhorar fluxos de ETL existentes em Apache NiFi; Apoiar a migração gradual de processos de ETL para soluções em Python; Desenvolver consultas SQL para análise, validação e cruzamento de dados; Atuar em bancos Oracle, PostgreSQL, MariaDB e MongoDB; Desenvolver e manter dashboards em Apache Superset; Prestar suporte a relatórios existentes em Power BI e GoodData; Criar, ajustar e manter relatórios no Oracle Fusion Cloud (OTBI e BI Publisher); Apoiar áreas de negócio na definição e evolução de indicadores e análises; Investigar inconsistências de dados, falhas de integração e problemas de carga; Contribuir com padronização, governança de dados e boas práticas; Apoiar tecnicamente membros da equipe. Perfil Técnico: Domínio avançado em SQL (joins complexos, CTEs, views, funções analíticas); Conhecimento em PL/SQL para ambientes Oracle; Experiência com Python para ETL, automação e integração de dados; Experiência com bibliotecas como pandas, sqlalchemy, requests, openpyxl; Vivência prática com ETL/ELT e integração de múltiplas fontes; Conhecimento em Apache NiFi (sustentação de fluxos); Experiência com Apache Superset para dashboards e análises; Conhecimento em bancos relacionais e NoSQL (MongoDB); Experiência com BI Publisher e OTBI; Conhecimento em modelagem de dados, DW e indicadores; Desejável: Git, governança de dados e LGPD. Diferenciais: Experiência na migração de ETL para pipelines em Python; Vivência em ambientes com alto volume de dados; Experiência com APIs REST; Conhecimento em Linux, Docker ou automações em servidores; Experiência com Oracle Fusion Cloud; Otimização de queries SQL (performance tuning); Documentação técnica de dados e processos. Competências Comportamentais: Proatividade e senso de dono; Organização e atenção a detalhes; Comunicação clara; Pensamento analítico e crítico; Foco em solução e melhoria contínua; Flexibilidade para lidar com diferentes tecnologias; Capacidade investigativa ponta a ponta; Ética, responsabilidade e resiliência. - Local de trabalho: São Paulo, SP - Regime de contratação de tipo: Prestador de Serviços (PJ) - Jornada: Período Integral - Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados - Nível hierárquico: Especialista HABILIDADES - Análise - Capacidade de análise - Capacidade de aconselhar - Base de dados - Melhoria de processos - Etl - Sql - Python - Apoio - Integração