Se você gosta de desafios e quer mostrar todo o seu potencial, queremos te conhecer! A Vericode preza por um time inclusivo e repleto de diversidade, nas suas mais variadas representações. Todas as nossas vagas estão abertas para pessoas com deficiência!#VemSerVericoderResponsabilidades e atribuições:Desenvolver e evoluir aplicações full stack (backend e frontend), garantindo performance, escalabilidade e qualidadeUtilizar agentes de IA e ferramentas de AI-assisted development no ciclo de desenvolvimento de softwareProjetar, implementar e integrar serviços inteligentes baseados em IA aos sistemas existentesTraduzir requisitos de negócio em soluções técnicas, combinando desenvolvimento tradicional com uso estratégico de IADesenvolver APIs, microsserviços e interfaces modernas para consumo interno e externoAtuar na construção e evolução de integrações entre sistemas (ERPs, CRM, marketplaces e plataformas externas)Trabalhar com fluxos síncronos e assíncronos (REST, mensageria, eventos)Contribuir com decisões de arquitetura, especialmente em cenários que envolvam automação e IAAplicar boas práticas de engenharia de software, testes automatizados e qualidade de códigoDocumentar soluções técnicas, integrações e fluxos inteligentes implementadosApoiar na identificação de oportunidades de automação e ganho de produtividade via IARequisitos e qualificaçõesExperiência como desenvolvedor Full StackDomínio em pelo menos uma stack backend ( Java ou Node.js / TypeScript / JavaScript )Experiência com desenvolvimento frontend (ex: Angular, React ou similares)Vivência com uso de IA no desenvolvimento de software , incluindo:Ferramentas de AI-assisted codingUso de LLMs em aplicaçõesIntegração com APIs de IAConhecimento em arquitetura de sistemas (monolito, microsserviços e APIs)Experiência em integração de sistemas (REST, mensageria ou eventos)Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionaisFamiliaridade com Git e fluxo de versionamentoDiferenciais (não obrigatórios)Experiência com construção ou orquestração de agentes de IAVivência com frameworks e ferramentas de IA (ex: LangChain, Semantic Kernel ou similares)Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP)Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventosExperiência com integrações complexas (ERP, fiscal, marketplaces ou CRM)Vivência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes)Experiência com pipelines de dados ou aplicações orientadas a dadosForte cultura de testes automatizados e engenharia de qualidadePerfil esperadoMentalidade orientada a resolução de problemas com apoio de IACapacidade de equilibrar desenvolvimento tradicional com novas abordagens baseadas em inteligência artificialPerfil analítico e curioso, com interesse contínuo em novas tecnologiasBoa comunicação para atuar em ambientes colaborativosAutonomia e protagonismo técnicoBenefícios:Reembolso de Capacitações Técnicas: Cobertura de 100% para certificações profissionais, além de reembolso para cursos de capacitação técnica;