Descrição da vaga Estamos em busca de uma pessoa especialista em desenvolvimento backend com foco em Python para fortalecer plataformas e serviços críticos. A posição é estratégica e voltada à excelência técnica, com impacto direto em soluções que atendem milhões de clientes. Buscamos alguém com experiência sólida em microserviços, APIs escaláveis e aplicações robustas. Responsabilidades e atribuições Suas atividades: - Desenvolver serviços backend robustos, reutilizáveis e de alta performance com Python. - Projetar e evoluir arquiteturas de microserviços com foco em modularidade e escalabilidade. - Construir APIs RESTful com versionamento, autenticação e segurança. - Garantir qualidade e performance com práticas avançadas de testes e otimizações. - Automatizar processos de build, testes e publicação de bibliotecas internas. - Participar de revisões de código, definição de padrões e disseminação de boas práticas. - Investigar falhas e propor melhorias estruturais em produção. - Integrar sistemas legados e externos com boas práticas de interoperabilidade. - Colaborar com arquitetura, produto, QA e operações em soluções técnicas alinhadas ao negócio. Perfil esperado: - Comunicação clara com perfis técnicos e não técnicos. - Tomada de decisão técnica com foco em simplicidade e sustentabilidade. - Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções viáveis. - Postura colaborativa e foco em entrega contínua. - Experiência com metodologias ágeis. Requisitos e qualificações - Proficiência em Python com Django, Flask ou FastAPI. - Desenvolvimento backend end-to-end em arquitetura de microserviços. - Controle de versão (Git), build automation e gestão de dependências (pipenv, poetry). - Bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e uso de Redis. - Design e versionamento de APIs REST com Swagger/OpenAPI. - Testes automatizados (pytest, unittest) e TDD. - Princípios SOLID, injeção de dependência, modularidade e padrões de projeto (Factory, Strategy etc.). - Arquitetura cloud-agnostic com containers (Docker, Kubernetes). - CI/CD e versionamento semântico. - Otimização de performance em aplicações Python. Diferenciais: - Conhecimento em NoSQL, Elasticsearch e mecanismos de busca. - Clean Architecture, DDD, Hexagonal e 12-Factor App. - Scripts de automação (Bash/Shell) e empacotamento de bibliotecas internas. - Monitoramento e observabilidade (Grafana, CloudWatch, Splunk). - Vivência em ambientes multicloud e foco em otimização de custos. - Segurança de software (OWASP, OAuth 2.0, JWT) e governança técnica. - Uso de IA para produtividade (ex: GitHub Copilot).