SOBRE A POSIÇÃO:Buscamos uma liderança técnica e de pessoas para capitanear nossa inteligência de dados aplicada ao ciclo de crédito. Essa posição será responsável por fortalecer a cultura data-driven da companhia, garantindo que modelos preditivos, políticas de crédito e soluções analíticas atuem como motores de crescimento sustentável, eficiência operacional e geração de valor para o negócio. Você terá papel estratégico na evolução do ambiente analítico e tecnológico, liderando iniciativas de modelagem, automação, monitoramento de indicadores e transformação digital da área de crédito, além de atuar diretamente com stakeholders executivos e áreas de negócio.RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:Liderar, desenvolver e capacitar o time de Analytics e Crédito, promovendo disseminação da cultura de dados na organização;Atuar como referência técnica em modelagem analítica e políticas de crédito;Liderar o desenvolvimento, evolução e manutenção do parque tecnológico da área de modelagem e decisão;Desenvolver e aprimorar modelos de Machine Learning aplicados ao crédito PF e PJ;Explorar novas tecnologias, incluindo IA Generativa e fontes alternativas de dados, visando ganho de performance dos modelos;Automatizar processos e desenvolver ferramentas de decisão para ganho de eficiência operacional das áreas de negócio;Propor, desenvolver e monitorar indicadores de risco de crédito, performance de carteiras, modelos e políticas;Construir dashboards executivos e operacionais para comunicação estratégica e acompanhamento de resultados;Atuar em fóruns executivos e comitês de Watchlist, traduzindo métricas técnicas em insights de negócio;Liderar projetos multidisciplinares e apoiar a transição entre ambientes legados e novas tecnologias;Trabalhar em parceria com áreas de Tecnologia, Crédito, Comercial e executivos da companhia.REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:Formação superior em Engenharia, Economia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;Experiência em liderança de times técnicos ou liderança de projetos multidisciplinares;Sólido conhecimento em Python, com foco em Data Engineering, ETL e Analytics;SQL avançado;Experiência na área de crédito, preferencialmente em instituições financeiras, fintechs ou indústrias;Vivência em gestão de modelos de crédito Application e Behavior;Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI;Perfil analítico, com capacidade de interpretar dados e gerar insights estratégicos;Excelente capacidade de comunicação e influência junto a diferentes públicos;Resiliência para atuar em ambientes dinâmicos e em constante transformação;Perfil hands-on, com forte capacidade de execução e resolução de problemas.SERÁ CONSIDERADO COMO UM DIFERENCIAL:Experiência prática com Databricks (importante);Experiência no desenvolvimento e implantação de modelos preditivos de crédito, fraude, collections ou CRM;Conhecimento avançado em estatística multivariada, regressões e árvores de decisão;Vivência na construção e gestão de motores de decisão e políticas de crédito;Conhecimento em Machine Learning, IA Generativa e Data Science aplicada ao negócio;Experiência prévia em fintechs ou instituições financeiras;Forte interação com times de Engenharia de Software e Tecnologia;Experiência na condução de projetos de transformação tecnológica e modernização de ambientes analíticos.