SOBRE A POSIÇÃO: Buscamos uma liderança técnica e de pessoas para capitanear nossa inteligência de dados aplicada ao ciclo de crédito. Essa posição será responsável por fortalecer a cultura data-driven da companhia, garantindo que modelos preditivos, políticas de crédito e soluções analíticas atuem como motores de crescimento sustentável, eficiência operacional e geração de valor para o negócio. Você terá papel estratégico na evolução do ambiente analítico e tecnológico, liderando iniciativas de modelagem, automação, monitoramento de indicadores e transformação digital da área de crédito, além de atuar diretamente com stakeholders executivos e áreas de negócio. RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES: - Liderar, desenvolver e capacitar o time de Analytics e Crédito, promovendo disseminação da cultura de dados na organização; - Atuar como referência técnica em modelagem analítica e políticas de crédito; - Liderar o desenvolvimento, evolução e manutenção do parque tecnológico da área de modelagem e decisão; - Desenvolver e aprimorar modelos de Machine Learning aplicados ao crédito PF e PJ; - Explorar novas tecnologias, incluindo IA Generativa e fontes alternativas de dados, visando ganho de performance dos modelos; - Automatizar processos e desenvolver ferramentas de decisão para ganho de eficiência operacional das áreas de negócio; - Propor, desenvolver e monitorar indicadores de risco de crédito, performance de carteiras, modelos e políticas; - Construir dashboards executivos e operacionais para comunicação estratégica e acompanhamento de resultados; - Atuar em fóruns executivos e comitês de Watchlist, traduzindo métricas técnicas em insights de negócio; - Liderar projetos multidisciplinares e apoiar a transição entre ambientes legados e novas tecnologias; - Trabalhar em parceria com áreas de Tecnologia, Crédito, Comercial e executivos da companhia. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES: - Formação superior em Engenharia, Economia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; - Experiência em liderança de times técnicos ou liderança de projetos multidisciplinares; - Sólido conhecimento em Python, com foco em Data Engineering, ETL e Analytics; - SQL avançado; - Experiência na área de crédito, preferencialmente em instituições financeiras, fintechs ou indústrias; - Vivência em gestão de modelos de crédito Application e Behavior; - Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI; - Perfil analítico, com capacidade de interpretar dados e gerar insights estratégicos; - Excelente capacidade de comunicação e influência junto a diferentes públicos; - Resiliência para atuar em ambientes dinâmicos e em constante transformação; - Perfil hands-on, com forte capacidade de execução e resolução de problemas. SERÁ CONSIDERADO COMO UM DIFERENCIAL: - Experiência prática com Databricks (importante); - Experiência no desenvolvimento e implantação de modelos preditivos de crédito, fraude, collections ou CRM; - Conhecimento avançado em estatística multivariada, regressões e árvores de decisão; - Vivência na construção e gestão de motores de decisão e políticas de crédito; - Conhecimento em Machine Learning, IA Generativa e Data Science aplicada ao negócio; - Experiência prévia em fintechs ou instituições financeiras; - Forte interação com times de Engenharia de Software e Tecnologia; - Experiência na condução de projetos de transformação tecnológica e modernização de ambientes analíticos.