A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.Somos globais, somos GPTW.Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:Se você gosta de atuar na construção e evolução de plataformas modernas de dados, trabalhando com arquiteturas escaláveis e processamento de alta volumetria...Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com forte experiência em cloud, pipelines distribuídos e ambientes analíticos modernos...Se você domina PySpark, AWS, Databricks e soluções de Data Lake/Data Warehouse , essa oportunidade é para você.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, estruturar e otimizar pipelines ETL/ELT escaláveis utilizando PySpark, AWS Glue, Databricks e AWS EMRProcessar grandes volumes de dados com foco em performance, confiabilidade e escalabilidadeImplementar arquiteturas robustas para ingestão, transformação e disponibilização de dadosEstruturar e administrar ambientes de Data Lake em AWS S3Desenvolver modelos analíticos e soluções de Data Warehouse em Amazon RedshiftGarantir qualidade, governança, integridade e segurança dos dadosCriar, monitorar e otimizar workflows e DAGs no Apache AirflowGerenciar dependências complexas e garantir estabilidade das rotinas de dadosAutomatizar processos orientados a eventos e integrações em tempo realDesenvolver soluções de processamento de dados em streamingImplementar estratégias de Change Data Capture (CDC) e migração de dados utilizando AWS DMSIntegrar dados provenientes de bancos relacionais e não relacionaisOtimizar estruturas de armazenamento e particionamento de dados em DeltaDisponibilizar dados para consultas performáticas via AWS AthenaRealizar tuning de queries SQL, jobs Spark e monitoramento de performance da infraestruturaHabilidades e RequisitosExperiência sólida em Engenharia de DadosConhecimento avançado em PythonConhecimento avançado em SQLExperiência com PySparkVivência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELTConhecimento em Clean Code e boas práticas de engenhariaExperiência com AWS S3, AWS Glue, AWS EMR, AWS Athena, AWS Lambda, AWS Kinesis e AWS DMSConhecimento em DynamoDB e Amazon RedshiftExperiência com Databricks e Apache AirflowVivência com Git e versionamento de códigoConhecimento em CI/CD aplicado a dadosExperiência com arquitetura Data Lake e Data WarehouseConhecimento em BigQueryExperiência com modelagem, particionamento e otimização de custos e consultas em GCPForte capacidade analítica e resolução de problemasPerfil colaborativo e boa comunicação interpessoalCapacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicasSenso de dono, proatividade e autonomiaFacilidade de atuação em ambientes multidisciplinaresDiferencialExperiência com arquiteturas orientadas a eventosVivência com ambientes analíticos de grande volumeAtuação integrada com times de BI, Analytics e Ciência de DadosFormato de trabalhoModelo 100% REMOTO.E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!