Analista de Growth / Web Analytics BIVocê vai transformar dados em decisões de crescimento. Essa vaga é para quem entende de funil, pensa em hipóteses e vive nas métricas que movem o negócio de verdade. Você será a ponte entre o dado bruto e a próxima ação do time de Marketing & GrowthResponsabilidade s:Web Analytics & Funil:Monitorar e analisar métricas de aquisição: tráfego por canal, conversão, comportamento on-site e performance de campanhasConfigurar e auditar rastreamento de eventos via GA4 e GTM — garantindo que os dados coletados refletem o comportamento real do usuárioConstruir e interpretar modelos de atribuição multi-touch, conectando canais ao resultado de negócioAnalisar cohorts de ativação e retenção, cruzando dados de marketing com comportamento de produtoDados & Modelagem:Escrever queries SQL para extração, transformação e análise (joins, CTEs, window functions no dia a dia)Modelar camadas analíticas do domínio de Marketing, garantindo consistência, versionamento e documentaçãoUtilizar Python para automação de coleta, limpeza de dados e análises exploratóriasDashboards & Storytelling:Desenvolver dashboards analíticos com foco em perguntas de negócioDefinir KPIs acionáveis junto com lideranças de Growth, com critérios de sucesso clarosApresentar análises para stakeholders não-técnicos com recomendações de ação, não só diagnósticosRequisitos:SQL: joins complexos, CTEs, window functions, otimização de queriesGA4 e Google Tag Manager: configuração de eventos, funis e relatórios customizadosPython para análise de dados: manipulação de DataFrames, automação de pipelines simplesFamiliaridade com métricas de Growth: CAC, LTV, ROAS, taxa de conversão por canal, cohort de ativaçãoExperiência com alguma ferramenta de BI para construção de dashboards ana líticosAutonomia & velocidade — o que mais importa nesta vagaPrefere agir com 80% de confiança a esperar pelo dado perfeito — entrega a primeira versão de uma análise em horas, não semanas.Usa proxies e estimativas inteligentes quando falta instrumentação, e valida depois.Sabe distinguir quando \"bom o suficiente\" destrava uma decisão e quando o rigor realmente importa.Move métrica: o sucesso é a decisão tomada e o impacto gerado, não o relatório entregue.Diferenciais:Uso de IA generativa (Claude, ChatGPT ou similares) como ferramenta de trabalho real: geração e revisão de queries, exploração de dados, documentação e aceleração de análisesExperiência com automações de fluxo de dados ou relatórios — seja via Python, n8n, Make ou qualquer outra abordagem que elimine trabalho manual recorrenteData warehouse em nuvem: BigQuery, Snowflake ou RedshiftNoções de SEO técnico: Core Web Vitals, análise de busca orgânicaBackground em produto ou fintech