Quando você pensa na Riachuelo, você pensa em nossas lojas, correto? Mas já parou para pensar o que acontece até nossas lojas receberem as coleções que conquistam o Brasil ano após ano?Hoje somos mais de 30 mil criadores de possibilidades espalhados por todo o território nacional, atuando em diversas áreas construindo a Moda que inspira o Brasil.Além das mais de 430 lojas das marcas Riachuelo, Casa Riachuelo, Fan Lab e Carter´s, c ontamos com times de Corporativo, Fábrica, Centro de distribuições, Contact Center e da nossa financeira, a Midway e muitas outras frentes que atuam juntas em um modelo de negócio integrado que garante que sejamos únicos no mercado brasileiro.Trabalhamos com moda para criar impacto positivo diretamente em nosso país e amamos o que fazemos . A nossa cultura guia nossas ações e nossas relações, reforçando nossa essência brasileira, acolhedora e empreendedora.Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos RCHLOVERS.Responsabilidades e atribuiçõesOs desafios da função são:Projetar e manter a arquitetura de cloud focada em dados (Data Lake, Lakehouse, DWH);Gerenciar e provisionar recursos de computação (clusters Spark, Databricks, VMs, containers, etc.);Automatizar o deploy e configuração de recursos via infraestrutura como código (IaC) ;Trabalhar com engenheiros de dados para garantir performance e disponibilidade dos pipelines;Atuar no controle de segurança e governança de dados (acesso, criptografia, compliance);Administrar ambientes com Unity Catalog, metastore, storage credentials e external locations ;Monitorar e otimizar custos de cloud relacionados à área de dados;Colaborar com time de segurança, DevOps e arquitetura corporativa para garantir aderência a padrões.Experiência sólida com infraestrutura cloud (Azure, AWS ou GCP) ;Requisitos e qualificaçõesÉ muito importante que você tenha e/ou saiba:Vivência com arquitetura de plataformas de dados em cloud (ex: Lakehouse, Delta Lake, Snowflake, BigQuery);Experiência com Databricks Administration : clusters, tokens, jobs, Unity Catalog, workspaces;Domínio de Infraestrutura como Código (ex: Terraform, Bicep, CloudFormation);Experiência em monitoramento e logging (ex: Azure Monitor, CloudWatch, Datadog);Conhecimento em administrar storage accounts , external locations e data access policies para múltiplos ambientes.Desejáveis (diferenciais)Certificação em cloud (Azure Solutions Architect, AWS SA Pro, etc);Experiência com CI/CD pipelines voltados para deploy de ambientes de dados;Conhecimento em ferramentas como dbx , Airflow , GitHub Actions ;Experiência com governança de dados em plataformas reguladas ;Familiaridade com arquitetura orientada a dados e microsserviços;Familiaridade com conceitos de networking em cloud (VPC, subnets, peering, private endpoints).