Sua missão será estruturar, organizar e governar bases de dados escaláveis, garantindo a integridade e a disponibilidade das informações para suportar os modelos de \"Custo de Servir\" e o processo de S&OP, atuando como o arquiteto da \"única versão da verdade\" para o time de FP&A.Mais do que contratar pessoas, queremos gerar oportunidades para todos, garantindo a inclusão de perfis cada vez mais diversos para somar com NOSSA GENTE! Se você também pensa assim, que tal fazer parte desse time?Responsabilidades e atribuições:Estruturação e Governança: Criar e manter bases de dados integradas (TMS, ERP, BI), garantindo rastreabilidade e definindo dicionários de dados/regras de negócio.Suporte ao Custo de Servir e S&OP: Traduzir necessidades analíticas em estruturas de dados reutilizáveis, reduzindo a dependência de processos manuais dos analistas de negócio.Automação e Eficiência: Desenvolver pipelines de extração (ETL) e tratamento de dados para reduzir o tempo de geração de fechamentos mensais e ciclos de S&OP.Dashboards e Reporting: Construir e manter painéis de indicadores (KPIs) padronizados, garantindo que as visões operacionais, comerciais e financeiras sejam consistentes.Inovação Tecnológica: Utilizar Python e IA para escala e qualidade das análises, transformando demandas pontuais em soluções estruturadas e automatizadas.Dimensão da atuação:Responsável pela arquitetura e SLA de dados para toda a área de FP&A.Atuação transversal integrando áreas de TI, Operações, Comercial e Financeiro.Impacto direto na agilidade dos ciclos de planejamento e precisão dos indicadores de margem e rentabilidade.RequisitosEnsino SuperiorCompetênciasForte capacidade de organização, proatividade e excelente comunicação com times técnicos e de negócio.Domínio de SQL e programação em PythonConhecimento em integração de sistemas e ferramentas de IA aplicadas a dados.Pensamento estruturado com alto rigor técnico (atenção a detalhes).Curiosidade intelectual para entender as dores do negócio logístico.Experiência avançada em modelagem de dados, Power BI e Excel.Ensino Superior completo em Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Desejável: Pós-graduação ou Especialização em Engenharia de Dados, Business Intelligence ou Inteligência Artificial.Sólida experiência em estruturação de grandes volumes de dados (Big Data), modelagem (Data Warehouse/Lake) e construção de pipelines de dados.Experiência com integração de sistemas (TMS, ERP e BI).É essencial o domínio em automação de processos analíticos e uso de IA para tratamento de dados.Oportunidade 100% presencial em OsascoSalário e benefícios compatível com o mercado