Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior com foco em IA para atuar no desenvolvimento de soluções inteligentes aplicadas a operações industriais reais. Esta não é uma vaga com foco apenas em estudos analíticos ou protótipos isolados. Procuramos um perfil capaz de transformar dados operacionais complexos, ruidosos e com alta variabilidade em soluções de inteligência artificial e machine learning robustas, escaláveis e prontas para produção. O profissional ideal deve combinar conhecimento sólido em machine learning, engenharia de software e arquitetura de dados, com capacidade de construir, implantar, monitorar e evoluir soluções de IA de ponta a ponta, gerando impacto real no negócio. Modelo de Trabalho: Híbrido (2x por semana na Vila Olímpia - São Paulo) Requisitos: Experiência sólida em projetos de machine learning em ambiente produtivo. Vivência prática com modelos supervisionados e não supervisionados. Forte base em estatística aplicada, avaliação de modelos e raciocínio analítico. Domínio avançado de Python. Experiência prática com bibliotecas de machine learning e manipulação de dados. Domínio avançado de SQL. Experiência com construção e sustentação de pipelines de dados e pipelines de machine learning. Experiência em implantação e operação de soluções em nuvem. Conhecimento sólido em Google Cloud Platform, especialmente em serviços voltados a dados e IA. Experiência com Vertex AI. Conhecimento em arquitetura de dados, ETL/ELT, orquestração de pipelines e integração via APIs. Capacidade de atuar com autonomia, senso de dono e abordagem orientada à resolução de problemas. Boa comunicação para interação com públicos técnicos e não técnicos. Capacidade de entender processos de negócio e transformar necessidades operacionais em soluções de IA aplicadas. Diferenciais: Experiência com dados do varejo ou manufatura ou operações complexas. Vivência em ambientes com alta exigência de confiabilidade operacional. Conhecimento em práticas de MLOps, monitoramento de modelos e governança de IA. Experiência com construção de soluções de decisão automatizada ou semiautomatizada. Capacidade de equilibrar profundidade técnica com pragmatismo de negócio.