A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.
Somos globais, somos GPTW.
🌈 👵 ♿️👩🏾 Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível: 👇
Se você gosta de atuar na construção e evolução de plataformas modernas de dados, trabalhando com arquiteturas escaláveis e processamento de alta volumetria...
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com forte experiência em cloud, pipelines distribuídos e ambientes analíticos modernos...
Se você domina PySpark, AWS, Databricks e soluções de Data Lake/Data Warehouse, essa oportunidade é para você.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, estruturar e otimizar pipelines ETL/ELT escaláveis utilizando PySpark, AWS Glue, Databricks e AWS EMR
- Processar grandes volumes de dados com foco em performance, confiabilidade e escalabilidade
- Implementar arquiteturas robustas para ingestão, transformação e disponibilização de dados
- Estruturar e administrar ambientes de Data Lake em AWS S3
- Desenvolver modelos analíticos e soluções de Data Warehouse em Amazon Redshift
- Garantir qualidade, governança, integridade e segurança dos dados
- Criar, monitorar e otimizar workflows e DAGs no Apache Airflow
- Gerenciar dependências complexas e garantir estabilidade das rotinas de dados
- Automatizar processos orientados a eventos e integrações em tempo real
- Desenvolver soluções de processamento de dados em streaming
- Implementar estratégias de Change Data Capture (CDC) e migração de dados utilizando AWS DMS
- Integrar dados provenientes de bancos relacionais e não relacionais
- Otimizar estruturas de armazenamento e particionamento de dados em Delta
- Disponibilizar dados para consultas performáticas via AWS Athena
- Realizar tuning de queries SQL, jobs Spark e monitoramento de performance da infraestrutura
Habilidades e Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Dados
- Conhecimento avançado em Python
- Conhecimento avançado em SQL
- Experiência com PySpark
- Vivência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT
- Conhecimento em Clean Code e boas práticas de engenharia
- Experiência com AWS S3, AWS Glue, AWS EMR, AWS Athena, AWS Lambda, AWS Kinesis e AWS DMS
- Conhecimento em DynamoDB e Amazon Redshift
- Experiência com Databricks e Apache Airflow
- Vivência com Git e versionamento de código
- Conhecimento em CI/CD aplicado a dados
- Experiência com arquitetura Data Lake e Data Warehouse
- Conhecimento em BigQuery
- Experiência com modelagem, particionamento e otimização de custos e consultas em GCP
- Forte capacidade analítica e resolução de problemas
- Perfil colaborativo e boa comunicação interpessoal
- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas
- Senso de dono, proatividade e autonomia
- Facilidade de atuação em ambientes multidisciplinares
Diferencial
- Experiência com arquiteturas orientadas a eventos
- Vivência com ambientes analíticos de grande volume
- Atuação integrada com times de BI, Analytics e Ciência de Dados
Formato de trabalho
- Modelo 100% REMOTO.
E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens! 👇
🩺 Assistência médica SulAmérica Saúde.
🦷 Assistência odontológica para cuidar do seu sorriso.
🍲 VR e VA flexível iFood Benefícios.
💳 Benefícios adicionais para clientes iFood Benefícios.
🏋️ Wellhub e Wellz para o corpo e a mente estarem sempre em movimento.
👶 Auxílio-creche para apoiar as famílias colaboradoras.
💰 Crédito consignado disponível pelo Itaú e Creditas.
📚 Descontos em instituições de ensino:
- Anhanguera (20%)
- Conquer (23%) em Pós Graduação e (28%) no Conquer Plus
- FIA (10%) e FIAP (10% em graduação e colégio e 20% em MBA e cursos)
- Descomplica (20%)
⚽ Uso gratuito das dependências do SESC para você e sua família.
🗣️ Descontos nas escolas de idiomas Open English e CEC Alpha Idiomas.
E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte! 🍀
Engenheiro De Dados Pleno/Sênior
FOURSYS
Belo Horizonte, State of Minas Gerais