A posição ficará responsável pela consolidação, análise e governança dos indicadores operacionais, financeiros e materiais. Garantir a precisão dos cálculos, consistência dos dados e qualidade analítica para suportar decisões estratégicas. Estruturar dashboards, relatórios executivos e inteligência de performance. Exige domínio avançado de dados, visão sistêmica de processos e capacidade de transformar informação técnica em insights acionáveis para operações, comercial e parceiros externos. A posição irá liderar a governança dos números e estudo de operações, assegurando integridade, rastreabilidade e consistência dos dados que fundamentam decisões críticas, cálculos de pagamentos, eficiência de uso e distribuição de materiais e desempenho da operação. Supervisionar rotinas de coleta, higienização, tratamento e auditoria de dados; coordenar a evolução de dashboards e relatórios executivos; garantir a acurácia de cálculos operacionais e análises de consumo; identificar tendências, desvios e riscos sistêmicos; e recomendar ações estratégicas de correção e melhoria. Manter relação direta com Operações Regionais, Logística/Suprimentos, Engenharia, TI, Atendimento, Financeiro/Controladoria, Jurídico/Compliance, Comercial e áreas corporativas, além de parceiros externos e lojistas. A função exige alta capacidade analítica, visão crítica de processos, rigor metodológico, domínio de automação e governança de dados, além da habilidade de traduzir complexidade técnica em narrativas estratégicas para executivos. Impulsiona eficiência operacional, governança institucional e sustentabilidade de ativos. Formação: Superior completo em Administração, Engenharia, Economia, Estatística, Ciência de Dados ou Sistemas de Informação. Pós-graduação em tecnologia, analytics ou negócios. Conhecimentos Técnicos: Proficiência em análise de dados e KPIs. Excel avançado, Power BI e SQL (obrigatório). Lógica de cálculos operacionais e produtividade. Vivência em telecom, logística, field service ou governança técnica. Diferenciais: Certificações: BI, SQL, Python, Data Analytics, Estatística Aplicada. Experiência em governança de dados, gestão de ativos e logística reversa. Vivência com indicadores regulatórios (Anatel/Ouvidoria).