Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior - Híbrido - PJ PJ Híbrido: 3 vezes por semana bairro Bela Vista – São Paulo/SP, 2x semana Home Office A UPBI Data & AI está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar na sustentação e evolução de uma plataforma de dados, analytics e automação em ambiente corporativo. Buscamos um profissional com experiência prática em Microsoft Fabric, Power BI, Power Platform, SQL e Python, com capacidade para atuar tanto na construção e manutenção de pipelines de dados quanto na criação de dashboards, automações e integrações entre sistemas. Principais responsabilidades: - Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados; - Atuar na sustentação e evolução da plataforma de dados e analytics; - Desenvolver modelagens analíticas para consumo das áreas de negócio; - Criar, manter eevoluir dashboards corporativos em Power BI; - Desenvolver automações de processos utilizando Power Automate; - Desenvolver aplicações e soluções de apoio ao negócio utilizando PowerApps; - Realizar integrações entre sistemas e diferentes fontes de dados; - Apoiar iniciativas de governança, qualidade e disponibilização dos dados; - Atuar próximo aos usuários de negócio para entender demandas, propor melhorias e transformar necessidades em soluções técnicas; - Conduzir demandas com autonomia, organização e visão de melhoria contínua. Requisitos obrigatórios: - Experiência como Engenheiro(a) de Dados; - Experiência prática com Microsoft Fabric; - Experiência comPower BI, incluindo modelagem de dados e criação de dashboards; - Experiência comPower Platform, principalmente Power Apps e Power Automate; - Conhecimento sólido em SQL; - Conhecimento emPython; - Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados; - Experiência comautomações de processos e integrações entre sistemas; - Capacidade de atuar próximo às áreas de negócio, entendendo demandas e propondo soluções; - Disponibilidadepara atuar em modelo híbrido, 3 vezes por semana presencial na região da Bela Vista, em São Paulo/SP. Diferenciais: - Experiência com Azure; - Experiência comDatabricks; - Conhecimento emarquitetura Lakehouse; - Conhecimento emgovernança de dados; - Vivência com ambientes corporativos de médio ou grandeporte; - Conhecimento emGit, CI/CD ou Azure DevOps; - Certificações Microsoft, Azure, Fabric ou Databricks.