Analista de Growth / Web Analytics BI Você vai transformar dados em decisões de crescimento. Essa vaga é para quem entende de funil, pensa em hipóteses e vive nas métricas que movem o negócio de verdade. Você será a ponte entre o dado bruto e a próxima ação do time de Marketing & Growth Responsabilidade s: Web Analytics & Funil: Monitorar e analisar métricas de aquisição: tráfego por canal, conversão, comportamento on-site e performance de campanhas Configurar e auditar rastreamento de eventos via GA4 e GTM — garantindo que os dados coletados refletem o comportamento real do usuário Construir e interpretar modelos de atribuição multi-touch, conectando canais ao resultado de negócio Analisar cohorts de ativação e retenção, cruzando dados de marketing com comportamento de prod uto Dados & Model agem: Escrever queries SQL para extração, transformação e análise (joins, CTEs, window functions no dia a dia) Modelar camadas analíticas do domínio de Marketing, garantindo consistência, versionamento e documentação Utilizar Python para automação de coleta, limpeza de dados e análises explorató rias Dashboards & Storyte lling: Desenvolver dashboards analíticos com foco em perguntas de negócio Definir KPIs acionáveis junto com lideranças de Growth, com critérios de sucesso claros Apresentar análises para stakeholders não-técnicos com recomendações de ação, não só diagnósticos Requisitos: SQL: joins complexos, CTEs, window functions, otimização de queries GA4 e Google Tag Manager: configuração de eventos, funis e relatórios customizados Python para análise de dados: manipulação de DataFrames, automação de pipelines simples Familiaridade com métricas de Growth: CAC, LTV, ROAS, taxa de conversão por canal, cohort de ativação Experiência com alguma ferramenta de BI para construção de dashboards ana líticos Autonomia & velocidade — o que mais importa nesta vaga Prefere agir com 80% de confiança a esperar pelo dado perfeito — entrega a primeira versão de uma análise em horas, não semanas. Usa proxies e estimativas inteligentes quando falta instrumentação, e valida depois. Sabe distinguir quando "bom o suficiente" destrava uma decisão e quando o rigor realmente importa. Move métrica: o sucesso é a decisão tomada e o impacto gerado, não o relatório entregue. Diferenciais: Uso de IA generativa (Claude, ChatGPT ou similares) como ferramenta de trabalho real: geração e revisão de queries, exploração de dados, documentação e aceleração de análises Experiência com automações de fluxo de dados ou relatórios — seja via Python, n8n, Make ou qualquer outra abordagem que elimine trabalho manual recorrente Data warehouse em nuvem: BigQuery, Snowflake ou Redshift Noções de SEO técnico: Core Web Vitals, análise de busca orgânica Background em produto ou fintech