Descrição da vaga Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios! Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags! Responsabilidades e atribuições Desenvolver modelos de dados que suportem análises exploratórias, dashboards e modelos preditivos. Trabalhar em conjunto com times Negócio e Data Science para estruturar datasets analíticos (Data Marts, Views, Camadas Semânticas, Feature Store). Projetar e otimizar consultas SQL para análises de alto volume de dados. Documentar regras de negócio aplicadas. Explorar dados para identificar padrões, anomalias e oportunidades de melhoria nos processos. Implementar boas práticas de governança e qualidade de dados (linhagem, catálogo, consistência). Apoiar times de produto, marketing e negócios no entendimento dos dados e na viabilização de análises ad-hoc. Requisitos e qualificações Forte domínio de SQL e modelagem de dados para análises Conhecimentos em Github Experiência em ETL/ELT e orquestração de dados (Airflow). Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse. Experiência em cloud (AWS), especialmente em serviços analíticos (Redshift). Informações adicionais Experiência em estatística aplicada e modelagem preditiva (regressão, clustering, etc.). Conhecimento em AB Testing e experimentação. Familiaridade com Machine Learning pipelines. Certificações em análise e engenharia de dados.