Descrição: Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno, com capacidade técnica e habilidade para atuar como ponte entre as áreas de negócio e tecnologia. O profissional deve ser auto gerenciável, proativo e capaz de conduzir projetos de dados complexos de forma independente, garantindo a entrega de soluções robustas e escaláveis. Responsabilidades: •Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. •Trabalhar em colaboração com equipes de negócio para entender requisitos e traduzir em soluções técnicas. •Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados. •Otimizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados. •Aplicar técnicas de Inteligência Artificial (IA) no dia a dia do desenvolvimento dos pipelines para melhorar automação, qualidade e eficiência. •Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando com as melhores práticas e necessidades do negócio. •Monitorar e solucionar problemas em ambientes de dados. Requisitos Técnicos: •Experiência com ferramentas e serviços de dados na plataforma Azure (ex: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake). •Conhecimento prático em outras nuvens como AWS (ex: AWS Glue, Redshift) e GCP (ex: BigQuery, Dataflow). •Domínio em linguagens de programação para manipulação de dados, como Python, SQL e/ou Scala. •Experiência com arquiteturas de dados modernas, incluindo data lakes, data warehouses e pipelines ETL/ELT. •Familiaridade com ferramentas de orquestração e automação de workflows. •Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e garantir performance. •Conhecimento em aplicação de IA para automação e otimização de processos de dados. Competências Comportamentais: •Excelente comunicação para interagir com stakeholders de negócio e equipes técnicas. •Perfil auto gerenciável, com capacidade de priorizar tarefas e entregar resultados com autonomia. •Proatividade na identificação de melhorias e soluções inovadoras. •Habilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e colaborativo