Oportunidade de atuação em projeto — Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior (Azure, Angular & Power BI Embedded)Sobre a DataEX:Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.Contexto do projeto:Estamos com uma oportunidade para atuação como Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior, para atuar em projetos estratégicos, com foco em MS Azure, Angular & Power BI Embedded. A contratação será no modelo PJ, com atuação remota e participação em iniciativas voltadas para dados, analytics, inteligência artificial e automação.Perfil técnico esperado:Experiência com desenvolvimento front-end usando AngularConhecimento em Microsoft Azure (App Services, Functions, APIs, etc.)Experiência com Azure AI FoundryExperiência com integração de Power BI EmbeddedUso de APIs do Power BIConfiguração de workspace, relatórios e datasetsControle de acesso (Embedded Analytics / Row-Level Security é diferencial)Vivência com consumo e construção de APIsConhecimento em versionamento de código (Git)Noções de arquitetura em nuvem e boas práticas de desenvolvimentoDiferenciais técnicos:Conhecimento em Copilot Studio / IA generativaDesenvolvimento backend (Node.js, .NET, etc.)Experiência com modelagem de dados e construção de dashboards no Power BIConhecimento em DevOps (Azure DevOps ou GitHub Actions)Familiaridade com containers (Docker/Kubernetes)Escopo de atuação:Desenvolver e manter aplicações web utilizando AngularConstruir e integrar APIs e serviços na Cloud AzureImplementar soluções utilizando: Azure AI FoundryDesenvolver e integrar dashboards e relatórios com Power BI EmbeddedGarantir autenticação, segurança e performance na integração de analyticsParticipar de decisões técnicas e arquitetura de soluçõesGarantir a qualidade do código (boas práticas, testes e revisão)Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares (produto, dados, UX)