Responsabilidades e atribuições:Construir e manter pipelines de dados escaláveis.Desenvolver processos de ETL/ELT para consumo analítico.Projetar e implementar modelos analíticos e estruturas de dados.Apoiar a disseminação da cultura data-driven.Trabalhar de forma colaborativa com analistas, cientistas de dados e times de produto.Documentar processos e orientar usuários no consumo de dados.Requisitos e qualificações:Formação superior em áreas correlatas a tecnologia e exatas.Experiência com Python, SQL e PySpark.Vivência no desenvolvimento de pipelines de dados em produção.Conhecimentos em modelagem de dados, ETL, Data Warehouse e Data Lake.Experiência com ambientes de nuvem (desejável Azure).Informações adicionais:Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:Experiência com Azure Synapse.Conhecimento em arquitetura cloud (preferencialmente Azure).Modelagem dimensional e otimização de consultas.Uso de Git e práticas de DevOps/DataOps.Inglês intermediário para leitura e escrita técnica.Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana).