Venha ser Inetum! Na Inetum, acreditamos que a diversidade é a chave para construir soluções mais criativas e impactantes. Valorizamos cada pessoa pelo que ela é e pelo que pode contribuir, independentemente de raça, etnia, religião, gênero, orientação sexual ou deficiência. Nosso compromisso é manter um ambiente acolhedor, inclusivo e colaborativo, onde diferentes perspectivas se transformam em inovação e fortalecem nossa cultura. Estamos presentes em 19 países, com mais de 26.000 colaboradores ao redor do mundo. Se você busca uma empresa que une tecnologia, inovação e respeito às pessoas, a Inetum é o lugar certo para você. Vem ser Inetum! Responsabilidades - Construir, evoluir e sustentar soluções de dados e BI, garantindo qualidade, performance e escalabilidade; - Desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico; - Modelar dados para consumo analítico (modelagem dimensional, tabelas fato e dimensão); - Criar dashboards e relatórios com foco em tomada de decisão, priorizando clareza, usabilidade e geração de valor; - Traduzir demandas de negócio em métricas, indicadores (KPIs) e análises estruturadas; - Atuar na integração de dados com sistemas ERP (SAP e outros), assegurando consistência e confiabilidade das informações; - Contribuir com a definição e evolução de padrões, boas práticas e arquitetura de dados. Requisitos Sólidos conhecimentos em BI (Business Intelligence), atuando de ponta a ponta no ciclo de dados (ingestão, transformação, modelagem, visualização e geração de insights), incluindo: - Tradução de necessidades de negócio em KPIs, métricas e análises orientadas à decisão. - Construção de modelos semânticos eficientes para consumo analítico; - Aplicação de regras de negócio com foco em consistência, qualidade e confiabilidade dos dados; - Desenvolvimentode dashboards analíticos (não apenas operacionais), com foco em tomada de decisão; - Aplicação de boas práticas de visualização (data storytelling, escolha de gráficos, usabilidade); - Conhecimento emgovernança de dados aplicada a BI (padronização de métricas, qualidade, rastreabilidade e controle de versões); - Experiência comETL/ELT e preparação de dados; - Conhecimento emmodelagem de dados (dimensional e analítica); - Domínio de SQL (consultas, otimização e manipulação de dados); - Experiência comferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares); - Conhecimento emarquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse); - Experiência comintegração de dados com SAP, preferencialmente nos módulos FI e MM; - Experiência em Databricks (uso para ingestão, transformação e/ou consumo de dados). Diferenciais - Conhecimento em SAP Datasphere; - Inglês avançado; - Experiência em ambientes corporativos complexos e orientados a dados. Informações Adicionais - Local: Híbrido, 2 a 3 dias presenciais em São Paulo - SP.